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北大荒集團與華為公司正式簽署戰略合作協議!
  • 2019-08-29 15:26:00
  • 來源:中國小麥網
  • 編輯:王楠

無人機播種、智能控溫和灌溉、農產品分銷追溯……眼下,以物聯網等先進技術為基礎的智慧農業正備受關注。傳統農業模式也將面臨顛覆。根據前瞻研究院的預測,2020年,中國智慧農業潛在市場規模將達到267.61億美元,2015~2020年復合增長率更將達14.3%。越來越大的智慧農業蛋糕,也讓巨頭公司垂涎。

8月20日,北大荒農墾集團總公司(下文簡稱北大荒集團)與華為技術有限公司簽署戰略合作協議,雙方將利用自身資源和行業優勢優先為對方提供全方位的支持服務,共同建立戰略合作伙伴關系,在華為云建設、平安墾區、智慧農業、人才培養等多領域開展深入合作。

除了華為之外,騰訊、阿里、京東、百度等分別在智慧農業展開布局,一場有關智慧農業的巨頭之戰正拉開帷幕。所謂的智慧農業并非近年來才出現的產業藍海,有關技術也已十分成熟,但高成本始終成為制約智慧農業發展的重要原因。業內人士對此分析稱,即便大企業開始重視智慧農業,但就目前來看,智慧農業在短期內的大規模應用仍然不太現實。

巨頭企業爭相布局智慧農業

根據前瞻產業研究院的調研報告,智慧農業,即依托物聯網、云計算以及3S技術等現代信息技術與農業生產相融合,可以通過對農業生產環境的智能感知和數據分析,實現農業生產精準化管理和可視化診斷。當前,智慧農業也成為了現代農業發展的重要方向。

作為信息通信設備和智能終端提供商,華為公司近年對于智慧農業領域的布局節奏正明顯加快。據華為方面披露的信息,華為和北大荒集團未來將致力于推進農業生產現代化及智慧農業建設,推動農業產業數字化、數字農業產業化,為中國農業產業賦能。除此之外,與華為合作的北大荒集團也大有來頭。

公開信息顯示,北大荒集團是經國務院批準成立、財政部出資設立的國有大型農業企業集團,公司在墾區實施農業產業化經營,打造了米、面、油、肉、乳、薯、種等支柱產業,擁有國家級和省級重點產業化龍頭企業33家。截至2018年末,公司總資產1991.03億元、凈資產404.94億元。

針對雙方展開合作的具體方式,獨立電信分析師付亮告訴《每日經濟新聞》記者,可以明確的是,華為進軍農業產業肯定不是去種地,而是提供一種智能化的解決方案,比如監測作物的長勢、監測病蟲害和環境濕度等。在付亮看來,這次合作也可以看成是華為作為科技公司,依據現代化信息技術的內在動力去和農業產業進行結合。記者梳理發現,對智慧農業領域,華為之外的其他巨頭企業同樣虎視眈眈。

據北大荒集團官網,8月20日,集團高層還會見了來自騰訊云和騰訊互娛方面的訪客,雙方欲在包括智慧農業等多個領域展開合作。此外,2018年,京東也宣布將打造智慧農業共同體。同樣是在去年,阿里巴巴也在云棲大會·上海峰會上,發布了阿里云ET農業大腦。對于這種現象,付亮表示,隨著科技巨頭方面的爭相入局,其各自在智慧農業的發展方向也逐漸明晰。例如,華為或許更傾向于農業生產環節的系統性解決方案,京東、阿里巴巴則會深入切入到智慧物流和金融貸款等方面。

智慧農業仍面臨規模落地難題 。

如今,巨頭的爭相布局讓智慧農業再次成為熱門討論話題,但這背后,卻是智慧農業仍然面臨著眾多挑戰的事實。作為現代的信息技術在農業領域的一個重要應用,隨著技術的發展,智慧農業在不斷演進,并在不同階段體現了不同特色。正如北京中農服農業科學研究院執行院長張文波所說,智慧農業實際上并算不上近來興起的產業藍海,隨著技術的不斷發展,這反而是一個被耕耘了很多年的領域。那為何智慧農業發展至今,卻始終不溫不火?張文波直言:“難度不在技術而是成本,技術的應用早就很成熟了?!?/span>

據他介紹,很多智慧農業項目,都被各地方做成了樣板工程,但要大規模去應用,基本上是入不敷出的。物聯網正成為智慧農業依賴的核心技術之一,通過各類傳感器實時收集農業生產環境的相關數據,從而精細化監控農作物生長早已不是難事。但即便如此,大范圍的應用仍不現實。而對于智慧農業近來不斷吸引大企業展開布局的現象,重要原因則是政策支持和成本降低。

張文波對此表示,科技對于農業的促進作用毋庸置疑,隨著國家政策的倡導,更多的資金在引導著智慧農業的發展,在未來很長一段時間,政策的利好或將一直存在。另一方面,確實有一些技術的成本在降低,一些企業的入局無疑也是瞄準了智慧農業發展的大趨勢。

而就智慧農業未來的發展而言,最大的制約或依然體現在投入產出比上?!叭绻r戶花了錢,但卻沒有得到回報,這肯定不利于這個行業的發展?!睆埼牟ㄕf道。不過對于一些產值比較高的作物,智慧農業的適應性或將慢慢體現。對于巨頭入局將帶來的影響,業內人士同樣給出了冷靜的預期。付亮分析稱,一些智慧農業的應用技術發展成熟、門檻較低,市面上已經有很多中小型企業在從事這方面的工作。大型企業的深度切入,無論從農作物的生產,還是物流等方面都將會是逐步改變的,但智慧農業大規模的應用,短期之內還是做不到的。

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